VERİ ZARFLAMA ANALİZİ TEMELLİ YAPAY SİNİR AĞLARI VE LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİ İLE TEKNOLOJİ GELİŞTİRME BÖLGELERİNİN ETKİNLİKLERİNİN TAHMİNLENMESİ

Teknoloji gelistirme bolgeleri, universite ve sanayinin deneyimlerini paylasarak teknolojik bilgilerin uretildigi ve ticarilestirildigi ortamlardir. Ulkelerin teknoloji politikalarinin odaginda olan teknoloji gelistirme bolgeleri ya da teknoparklar, tum dunyada oldugu gibi ulkemizin de onem verdigi bir konudur ve surekli yatirimlar yapilarak yeni teknoparklarin acilmasi saglanmaktadir. Bu calismada, Yapay Sinir Aglari ve Lojistik Regresyon Analizi, Veri Zarflama Analizi ile butunlesik olarak kullanilarak teknoloji gelistirme bolgelerinin etkinliklerini tahminleyen iki farkli model gelistirilmesi ve bu modellerin tahmin performanslarinin karsilastirilmasi amaclanmistir. Girdi degiskenlerine bagli olarak yeni kurulacak bir teknoloji gelistirme bolgesinin ileride gerceklestirecek performansi tahminlenmistir. Analiz sonuclari, Yapay Sinir Aglarinin etkin olan ve olmayan teknoloji gelistirme bolgelerini % 100 oraninda dogru olarak siniflandirdigini, Lojistik Regresyon Analizinin ise siniflandirma performansinin % 89.7 oldugunu ortaya koymustur.